behavioral finance #bitcoin-attention-google-trends
Google Trends tarzı kamusal ilginin Bitcoin volatility, volume ve return değişkenleriyle ilişkisini inceleyen bir time-series econometrics pipeline'ı.
VAR modelleri, Granger causality, impulse response function, subsample analysis ve tekrarlanabilir data preprocessing ile behavioral finance tarafındaki düşünme biçimini gösteriyor.
PythonGoogle TrendsBitcoinVARGranger CausalityImpulse Responsestatsmodels
capstone research #easiest-ai-autism-diagnosis-system
Bilgisayar mühendisliği bitirme projesi olarak geliştirilen; standart bir bilgisayar kamerasından elde edilen eye-tracking verileriyle otizm taramasına destek sağlayan web tabanlı bir yapay zekâ sistemi.
Tarayıcı içinde bakış verisi toplayan, hasta ve test iş akışlarını AI tabanlı tahmin mekanizmalarıyla birleştiren, web tabanlı ASD destek sistemlerinin ilk örneklerinden biri olarak konumlandırıldı.
PythonFlaskPostgreSQLSQLAlchemyWebGazerEye-TrackingMachine LearningSeleniumPytest
research tooling #web-eye-tracker-accuracy-finder
Webcam tabanlı göz izleme sistemlerinin doğruluğunu, gaze verisi daha sonraki aşamalarda kullanılmadan önce ölçmeye yönelik pratik bir tarayıcı tabanlı doğrulama sistemi.
Tarayıcı tabanlı gaze capture sürecini ölçülebilir hale getirir; calibration kalitesini ve hedef-hücre doğruluğunu varsaymak yerine görünür kılar.
PythonFlaskJavaScriptWebGazerEye-TrackingCalibrationI-DT Fixation DetectionMatplotlib
data mining #association-mining-eye-tracking-clustering
Scanpath benzeri eye-tracking davranışını analiz etmek için association rule mining ile DBSCAN kümelenmesini bir araya getiren bir data mining pipeline'ı.
Sequential ve spatial eye-tracking verisinin CTA-price co-attention ve yoğun görsel dikkat bölgeleri gibi yorumlanabilir davranış örüntülerine nasıl dönüştürülebileceğini gösteriyor.
PythonAssociation RulesAprioriDBSCANEye-TrackingClusteringData Mining
machine learning #gini-decision-tree-classification
Gini impurity'nin threshold selection ve decision-tree classification süreçlerini nasıl yönlendirdiğini açıklayan yeniden üretilebilir bir machine-learning projesi.
Decision tree yaklaşımını; threshold seçimi, tekrarlı değerlendirme ve tanısal performans analiziyle adım adım görünür hale getiriyor.
Pythonscikit-learnDecision TreesGini IndexClassificationSeaborn
seminar code #fdr-control-computational-biology
Büyük ölçekli multiple testing senaryoları için BH, Storey's q-value ve Independent Hypothesis Weighting method'larını karşılaştıran bir simulation study implemente ettim.
Covariate-aware FDR method'larının high-throughput biological analysis'te false discovery'leri kontrol altında tutarken discovery power'ı nasıl artırabildiğini gösterdim.
RRMarkdownBioconductorIHWqvalueMultiple TestingSimulation
research tooling #eyelink-edf-asc-converter
EyeLink EDF kayıtlarını subject/session folder structure'ını koruyarak ASC formatına batch-convert eden generic bir R utility.
Tekrarlayan eye-tracking export işini, eyelinker gibi R workflow'ları için tekrarlanabilir bir preprocessing adımına dönüştürür.
REyeLinkedf2ascEye-TrackingPreprocessingASCII Export
computer vision #classical-image-processing-matlab
Spatial enhancement, image restoration, frequency-domain filtering, segmentation ve morphology konularını kapsayan MATLAB image processing proje koleksiyonu.
Histogram thresholding, median ve min/max filter, Sobel edge, FFT-based notch filtering, Otsu segmentation ve connected component gibi temel computer vision operasyonlarını pixel-level olarak implemente ettim.
MATLABImage ProcessingSpatial FilteringFrequency DomainMorphologySegmentationSobel
applied bayesian analysis #applied-bayesian-world-happiness
GDP, social support, health ve regional structure kullanarak country-level happiness'i açıklamak için brms ile Bayesian regression ve hierarchical model'ler kurdum.
Pooled, varying-intercept, varying-slope ve spline-based Bayesian modelleri posterior predictive check, trace diagnostic, Bayesian R2, RMSE ve MAE ile karşılaştırdım.
RbrmsStantidyverseggplot2Bayesian RegressionHierarchical Models
simulation based inference #swift-bayesflow-sbi
Simplified SWIFT modeli için BayesFlow tabanlı bir pipeline implemente ettim ve simulated eye-tracking fixation sequence'lerinden gaze-control parametrelerini infer etmeyi denedim.
Likelihood'ı zor olan bir reading modelini custom simulation, adapter, neural summary, posterior sampling ve diagnostic adımları olan amortized Bayesian inference workflow'una dönüştürdüm.
PythonBayesFlowTensorFlowSimulation-Based InferenceSWIFTEye-TrackingSet Transformer
research ml #decision-tree-optimization-eyetracking
Eye-tracking feature'ları üzerinde PrInDT tabanlı decision tree optimization method'larını uyguladım ve GLM ile standart conditional inference tree modelleriyle karşılaştırdım.
GLM ile ~0.76 ve ctree ile ~0.78 olan balanced accuracy'yi optimize edilmiş PrInDT-style tree modelleriyle ~0.86 seviyesine çıkardım; modeli yorumlanabilir tuttum.
RRMarkdownPrInDTctreeGLMEye-TrackingInterpretable ML
academic ml #fashionmnist-robustness
Altı sınıflı FashionMNIST classification için PyTorch Lightning tabanlı tekrarlanabilir bir pipeline kurdum; CNN/MLP modellerini ve augmentation stratejilerini karşılaştırdım.
Baseline modelde ~97.3% test accuracy elde ettim; görülmeyen rotation'ların performansı ~35.7%'ye düşürdüğünü, rotation-aware training ile accuracy'nin ~95%'e toparlandığını gösterdim.
PythonPyTorchLightningTensorBoardCNNData Augmentation
desktop software #farm-management-desktop-app
Cow, sheep, treatment, medication record, veterinarian, farm worker, salary logic ve MySQL persistence yönetimi için Java Swing desktop application geliştirdim.
Klasik software-engineering temellerini gösteriyor: object-oriented domain modeling, GUI workflow'ları, database CRUD operation'ları, serialization, checksum validation ve background threading.
JavaSwingMySQLJDBCObject-Oriented DesignSerializationMD5Multithreading